Il progetto CITRUS-SMARTCAL persegue un percorso articolato in due principali fasi di realizzazione, finalizzate allo sviluppo, alla sperimentazione e alla validazione di una soluzione tecnologica integrata per il monitoraggio e la gestione intelligente delle colture di mandarino.

La prima fase riguarda le attività di ricerca, progettazione e configurazione della soluzione tecnologica. In questa fase saranno svolte attività di ricerca di mercato, sviluppo e progettazione hardware e software, con l’obiettivo di realizzare una rete di monitoraggio dedicata alle esigenze della coltura del mandarino. Saranno individuati i punti ottimali per il posizionamento delle stazioni sensoriali, attivati i gateway di comunicazione, collaudati i droni multispettrali e termici e distribuiti i tablet agli operatori coinvolti nelle attività di campo. Parallelamente, sarà sviluppato e adattato il software alle specifiche esigenze agronomiche degli agrumi, con particolare riferimento alle fasi fenologiche del mandarino, quali fioritura, allegagione e maturazione, nonché alla gestione del rischio legato ai principali patogeni della coltura, tra cui alternaria e mal secco. Il completamento di questa fase è previsto entro il 31 dicembre 2026.

La seconda fase sarà dedicata allo sviluppo applicativo, alla raccolta dati, alla validazione in campo e alla valutazione degli impatti. Il sistema hardware e software sarà utilizzato nelle aziende agricole coinvolte per un periodo di osservazione di circa diciotto mesi, durante il quale saranno raccolti e analizzati i dati provenienti dalle stazioni di monitoraggio e dai rilievi effettuati tramite droni. Tali dati consentiranno di sviluppare modelli predittivi basati su tecniche di machine learning, utili a supportare le decisioni agronomiche in materia di irrigazione, difesa fitosanitaria e gestione dello stress della coltura.

In questa fase saranno inoltre realizzate attività di formazione e dimostrazione rivolte ad agricoltori e tecnici, con l’obiettivo di favorire l’utilizzo concreto della piattaforma e la corretta interpretazione delle informazioni prodotte dal sistema. Le attività formative comprenderanno esempi pratici di lettura dei dati e di applicazione delle raccomandazioni digitali nella gestione quotidiana delle colture.

Al termine del progetto sarà effettuata una valutazione complessiva degli impatti ottenuti, attraverso il confronto tra la situazione iniziale, definita nella baseline, e i risultati conseguiti. In particolare, saranno misurati la riduzione dei trattamenti fitosanitari, la diminuzione dei consumi idrici, il miglioramento della produttività e l’incremento della qualità del prodotto. Questa fase consentirà anche di verificare la scalabilità del modello, valutando la possibilità di replicare la soluzione tecnologica in altre aziende e contesti produttivi. Il completamento delle attività è previsto entro il 30 giugno 2028.